全球頂尖學(xué)者齊聚沈陽 共繪AI+冶金材料新圖景
2025年7月17-19日,由全國新材料大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟與遼寧材料實驗室聯(lián)合主辦的第四屆"AI+冶金·材料"國際論壇在沈陽圓滿落幕。作為全球首個聚焦人工智能與冶金材料交叉領(lǐng)域的高端學(xué)術(shù)會議,本屆論壇吸引了來自23個國家的600余位科學(xué)家、工程師及企業(yè)代表,共同探索AI驅(qū)動下的材料研發(fā)新范式。
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一、大模型技術(shù)重構(gòu)冶金產(chǎn)業(yè)邏輯
中國鋼研科技集團在論壇主會場展示了全球首個"冶金流程感知大模型",該技術(shù)通過雙塔結(jié)構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)微觀組織識別準(zhǔn)確率達95%,將傳統(tǒng)金相分析耗時從6小時壓縮至1秒。百度智能云工業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理指出:"這標(biāo)志著冶金行業(yè)從‘經(jīng)驗驅(qū)動’正式轉(zhuǎn)向‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動’的新紀(jì)元。"同期發(fā)布的《AI+金屬材料產(chǎn)業(yè)白皮書》預(yù)測,到2026年AI技術(shù)將助力冶金企業(yè)降低能耗20%,縮短新材料研發(fā)周期40%。
二、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新成果豐碩
論壇特設(shè)"材料基因工程"專題研討會,北京大學(xué)鄒如強教授團隊演示了基于深度學(xué)習(xí)的稀土元素組合預(yù)測系統(tǒng),其自主開發(fā)的DeepSeek-R1模型已成功應(yīng)用于包頭稀土研究院的語料庫建設(shè)。寶武集團分享的智能連鑄控制系統(tǒng)案例顯示,通過引入時序預(yù)測算法,板坯裂紋缺陷檢出率提升至98.7%,年節(jié)約質(zhì)量成本超3000萬元。
三、國際專家共議技術(shù)倫理與標(biāo)準(zhǔn)
倫敦布魯內(nèi)爾大學(xué)孟鴻鷹教授在閉幕式強調(diào):"AI賦能需要建立可解釋的技術(shù)框架"。會議同步成立了首個"冶金材料AI倫理委員會",并啟動《冶金工業(yè)AI應(yīng)用安全指南》編制工作。遼寧材料實驗室宣布將開放其建設(shè)的PB級材料數(shù)據(jù)庫,首批釋放12萬組高溫合金訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
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